5-9 juin 2023 PARIS (France)
Voice2Picto : un système de traduction automatique de la parole vers des pictogrammes
Cécile Macaire  1, *@  , Emmanuelle Esperança-Rodier  1@  , Didier Schwab  1@  , Benjamin Lecouteux  1@  
1 : Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5217, Université Grenoble Alpes, Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Centre National de la Recherche Scientifique
* : Auteur correspondant

Nous présentons Voice2Picto, un système de traduction permettant, à partir de l'oral, de proposer une séquence de pictogrammes correspondants. S'appuyant sur des technologies du traitement automatique du langage naturel, l'outil a deux objectifs : améliorer l'accès à la communication pour (1) les personnes allophones dans un contexte d'urgence médicale, et (2) pour les personnes avec des difficultés de parole. Il permettra aux personnes des services hospitaliers, et aux familles de véhiculer un message en pictogrammes facilement compréhensible auprès de personnes ne pouvant communiquer via les canaux traditionnels de communication (parole, gestes, langue des signes). Dans cet article, nous décrivons l'architecture du système de Voice2Picto et les pistes futures. L'application est en open-source via un dépôt Git : https://github.com/macairececile/Voice2Picto.


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