5-9 juin 2023 PARIS (France)
Détecter une erreur dans les phrases coordonnées au sein des rédactions universitaires
Laura Noreskal  1, *@  , Iris Eshkol-Taravella  2, *@  , Marianne Desmets  3, *@  
1 : Modèles, Dynamiques, Corpus  (MoDyCo)
Université Paris Nanterre, Centre National de la Recherche Scientifique
2 : Modèles, Dynamiques, Corpus  (MoDyCo)
Université Paris Nanterre, Centre National de la Recherche Scientifique
3 : Laboratoire de Linguistique Formelle
Centre National de la Recherche Scientifique, Université Paris Cité
* : Auteur correspondant

Beaucoup d'étudiants rencontrent des difficultés dans la maîtrise du français écrit. Sur la base d'une enquête linguistique préliminaire, il est apparu que les constructions syntaxiques comprenant des coordinations et des constructions elliptiques forment des contextes linguistiques sensibles aux erreurs ou aux maladresses dans les écrits des étudiants. Notre recherche vise à développer un outil de détection automatique de phrases coordonnées erronées dans les rédactions des étudiants afin de leur permettre de s'auto-former en expression écrite. Après avoir constitué le corpus de phrases coordonnées extraites des différents écrits universitaires (exercices, examens, devoirs, rapports de stage et mémoires), nous avons établi une typologie des erreurs qui a servi de modèle pour l'annotation du corpus. Nous avons entrainé premièrement des classifieurs afin de détecter deux étiquettes: erronée et correcte puis, dans un second temps, un classifieur multi-label pour diagnostiquer l'erreur.


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