Vers l'évaluation continue des systèmes de recherche d'information.
1 : Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5217, Université Grenoble Alpes, Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Centre National de la Recherche Scientifique
2 : Qwant
QWANT enterprise
3 : Laboratoire d'Informatique de Grenoble
(LIG)
Université Grenoble Alpes, CNRS : UMR5217, Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP)
4 : Vienna University of Technology
5 : Charles University
* : Auteur correspondant
Cet article présente le corpus de données associé à la première campagne évaluation LongEval dans le cadre de CLEF 2023. L'objectif de cette évaluation est d'étudier comment les systèmes de recherche d'informations réagissent à l'évolution des données qu'ils manipulent (notamment les documents et les requêtes). Nous détaillons les objectifs de la tâche, le processus d'acquisition des données et les mesures d'évaluation utilisées.