Le traitement de données provenant de réseaux sociaux en temps réel est devenu une outil attractif
dans les situations d'urgence, mais la surcharge d'informations reste un défi à relever. Dans cet article,
nous présentons un nouveau jeu de données en français annoté manuellement pour la gestion de crise.
Nous testons également plusieurs modèles d'apprentissage automatique pour classer des tweets en
fonction de leur pertinence, de l'urgence et de l'intention qu'ils véhiculent afin d'aider au mieux les
services de secours durant les crises selon des méthodes d'évaluation spécifique à la gestion de crise.
Nous évaluons également nos modèles lorsqu'ils sont confrontés à de nouvelles crises ou même de
nouveaux types de crises, avec des résultats encourageants