5-9 juin 2023 PARIS (France)
Approches neuronales pour la détection des chaînes de coréférences : un état de l'art
Fabien Lopez  1@  
1 : Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5217, Université Grenoble Alpes, Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Centre National de la Recherche Scientifique

La résolution des liens de coréférences est une tâche importante du TALN impliquant cohérence et compréhension d'un texte. Nous présenterons dans ce papier une vision actuelle de l'état de l'art sur la résolution des liens de coréférence depuis 2013 et l'avènement des modèles neuronaux pour cette tâche. Cela comprend les corpus disponibles en français, les méthodes d'évaluation ainsi que les différentes architectures et leur approche. Enfin nous détaillerons les résultats, témoignant de l'évolution de méthodes de résolutions des liens de coréférences.


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